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比如在微服务架构方面就有很大优势

发布时间:2019-05-23 16:27 类别:数据库

  2019年5月上旬,巨杉数据库在DTCC(2019中国数据库手艺大会)上盛大发布了旗下焦点分布式数据库产物SequliaDB 3.2版本,并就当前业内需求趋向,数据库的立异理念和立异之处进行了一番引见。

  作为一款金融级分布式关系型数据库,巨杉数据库持续两年入选 Gartner 数据库演讲,在跨越50家大型贸易银行的焦点出产系统规模利用,此中单集群最大物理节点数达到135个,单集群最大存储容量达2.1? PB,集群办理最大记实数1318 亿条,在容灾平安性方面能做到RPO = 0 , RTO小于15秒。

  分布式数据库是数据库范畴的一大立异,与保守集中式数据库有很大不同。分布式数据库相对于集中式数据库有多重劣势,在成本,可办理性以及对新型营业的支持方面都有表现,好比在微办事架构方面就有很大劣势。

  容器手艺,以及与容器手艺慎密相关的DevOps、微办事等手艺很是风行,被很多人认为是继虚拟化手艺之后,IT根本设备范畴的又一大立异,对于企业敏态营业成长至关主要,环绕容器手艺需要企业IT架构作出调整,对于数据库的需求也有很大改变。

  王涛提到,良多企业都在从基于保守数据库的烟囱式开辟向微办事架构转型,微办事系统架构中,每个微办事都需要供给数据持久化能力,用户但愿每个微办事所应对的数据量可以或许无限弹性扩张。

  王涛引见说,若是利用保守集中式数据库,那么对于使用法式的革新相对比力小,对DBA运维人员的成本比力低,但因为数据紧耦合,既无法弹性扩张,又可能具有的单点毛病的隐患。

  另一种做法是每个微办事对应一个独立的小数据库,好比利用MySQL或PostgreSQL,如许可以或许处理集中式存储的问题,但由于每个微办事都利用独立的数据库,会使本来集中的数据分离到良多分歧的设备中,会形成数据极端碎片化,数据在微办事之间无法共享,并且运维成本极其昂扬。

  王涛引见说,一些互联网公司出产系统中维护着两三万套MySQL数据库,如许的架构下想要进行企业内部的数据整合视图是极为坚苦的事儿。数字化转型时代,数据是企业的焦点资产,在大数据以及基于数据的人工智能手艺在企业逐渐落地和成长的过程中,如许的数据架构明显是有很大问题的。

  巨杉数据库的分布式数据库能很好地处理这一问题。一方面,分布式数据库处理数据的弹性扩张的问题,使每个微办事能够不受底层数据存储限制进行扩容。另一方面,能够处理微办事使用架构中数据严峻碎片化的问题。

  巨杉分布式数据库的做法是用同一的分布式数据库做底座,上层能够建立成百上千个数据库实例,同时,使用无需感知每个数据库实例底下对应的资本。

  对单个使用来说,如许的数据库与保守尺度数据库完全分歧,可是又能做到弹性伸缩。办理方面,所有的物理设备从逻辑长进行同一办理,降低办理成本。数据共享方面,分歧实例里的数据能够进行共享。

  在兼容保守数据库方面,作为金融级数据库,巨杉数据库有完整的ACI http://takahangha.com/shujuku/689/


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